Занятие 15. Классификация В Scikit-Learn

Занятие 15. Классификация в Scikit-learn

Машинное обучение

Scikit-Learn. Пример обучения с учителем. Классификация набора данных. Метод - Наивный Байес.

Будет день и будет код. Python code.

Основы Scikit-learn | Машинное Обучение На Python

PyLounge - программирование на Python и всё о IT

RandomForest - очень просто о том, как использовать классификацию в Python

Andrey Kulinich

Занятие 14. Линейная регрессия в Scikit-learn

Машинное обучение

Библиотеки Для Машинного Обучения: Scikit-learn, TensorFlow, Keras, PyTorch | В Чём Разница?

PyLounge - программирование на Python и всё о IT

Машинное обучение для чайников

Практика в библиотеке SKLearn: предобработка данных // Основы машинного обучения

Команда ВКонтакте

КЛАССИФИКАЦИЯ В МАШИННОМ ОБУЧЕНИИ на Python. ТОП-7 АЛГОРИТМОВ КЛАССИФИКАЦИИ на Практике!

Дата Бой

Классификатор текстов на Python Machine Learning

15-09 Классификация на основе временных рядов

Прикладная статистика

Работа с библиотекой Scikit-Learn

Практики Будущего

Алгоритм машинного обучения Decision Tree на Python за 7 минут

Использование библиотеки scikit-learn в задаче классификации движений трекбола

Занятие 16. Кластерный анализ в Scikit-learn

Машинное обучение

Логистическая Регрессия | Logistic Regression | Линейная модель для классификации |МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ

machine learrrning

Линейная регрессия в Python за 13 МИН для чайников [#Машинное Обучения от 16 летнего Школьника]

Дата Бой